深受政府与企业信赖 · 客户名称保密
大多数 AI 平台从智能体起步。 我们从数据起步。
智能体和 Copilot 的表现，取决于其底层的数据与语义。以自动化为先的平台只覆盖技术栈的顶层，其余问题留给您自己解决。Smart Database 交付每一层——大数据、本体、机器学习、生成式 AI 与智能体 AI——全面集成、受控治理、无需代码。
五大套件。 一个 集成平台。
从您当下所需的套件开始。每个套件都运行在相同的数据、相同的语义层和相同的治理体系之上——因此每个新用例都比上一个更快落地。
面向 AI 的完整数据层
采集、转换、治理、存储企业数据，并为应用、BI、机器学习和智能体 AI 提供数据服务。
为 AI 提供受治理的业务语境
基于标准的语义层，连接企业数据、定义共享语义，并使其可被机器理解。
只需连接数据，即可获得模型和 API。
全自动机器学习——数据准备、特征工程、训练、比较与选择——无需数据科学家。
从创意到上线的 GenAI 服务
用自然语言描述您的目标。自动提示词工程即可构建服务、测试界面和 API——无需代码。
AI 智能体不只是回答——更能行动
设计智能工作流，让智能体跨企业系统规划、决策并执行任务，并在关键环节引入人工参与。
企业 AI， 切实落地
了解团队如何连接数据、构建模型与 GenAI 服务，并让智能体投入工作——无需编写一行代码。
- 选择模型类型，连接数据并开始训练
- 用自然语言向数据提问
- 自动生成仪表板与 API
从原始数据到 自主行动
连接
将数据库、API、ERP、文件与数据流接入统一的受治理数据层。
理解
将数据映射到本体和知识图谱，让每个系统使用同一种语言。
预测
AutoML 自动训练、比较并部署最佳模型——同时提供 API。
生成
以您的数据和语义为依据的 GenAI 服务，零代码构建。
行动
智能体在治理框架下跨企业系统规划、决策与执行。
由 MLOps 与 AIOps 运维保障
每个模型、GenAI 服务和智能体都有版本管理，持续监控漂移与准确率，逐请求记录日志，并自动重新训练。
两个根本问题。 两种架构解答。
数据碎片化且缺乏共享语义 → 语义基础
遗留系统、文件和 API 对业务的描述各不相同。Smart Database 先将它们统一到受治理的数据层，再映射到本体与知识图谱——让 AI 回答在每个用例中都有据可依、可解释且保持一致。
AI 依赖稀缺专家 → 每一层都实现自动化
平台以自动化取代手工搭建的管道、提示词和模型：AutoML 训练并发布模型，自动提示词构建 GenAI 服务，可视化构建器组装智能体。每项成果都附带测试界面和 API。
构建 ML 与 AI 提速 10 倍 只需一小部分投入
从一个用例开始。 由此持续叠加价值。
我们带您从战略走到生产——此后每个新用例都可复用您已构建的数据、本体和模型。
咨询
我们的 AI 顾问识别高价值用例并确定优先级，制定您的 AI 战略。
部署
Smart Database 可部署于本地、您的私有云或 Azure / AWS。
实施
我们与您的团队一起，基于您的数据，将首个用例交付上线。
扩展
在各部门复用同一基础。每个解决方案都比上一个更快、更省。
掌控您的智能。 而不是租用它。
一个集成平台
数据、本体、ML、GenAI 与智能体集于一个技术栈——无需拼接各种工具。
端到端无代码
业务团队无需编写代码即可构建模型、GenAI 服务和智能体。
随处部署
完全本地部署及物理隔离环境、私有云，或 Azure 与 AWS。
模型无关
支持多种 LLM——为每个环节选择合适的模型，包括本地模型。
阿拉伯语与英语
原生双语设计，专为本地区政府与企业打造。
开放 API
每个模型和服务都提供 API，可无缝接入您现有的系统。