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为什么选择 Smart Database
不止于自动化。 而是完整的智能技术栈。
智能体自动化只是企业 AI 露出水面的冰山一角。其下是数据、语义和模型——而这正是大多数 AI 项目停滞不前的地方。Smart Database 在一个无代码平台上交付这一切。
核心观点
智能体是最后一公里。 我们修建整条道路。
01
数据先于智能体
基于碎片化、未经治理的数据行动的智能体,只会更快地把错误自动化。Data Workbench 为每个智能体提供统一的、受治理的、支持大数据的基础。
02
语义先于答案
Wisdology 本体与知识图谱定义业务实体的含义,让 GenAI 与智能体基于事实而非猜测进行推理。
03
预测先于行动
AutoML 提供可供智能体调用的预测、分类、欺诈和风险模型——以真正的机器学习而不仅仅是提示词来支撑决策。
对比优势
Smart Database 对比 典型方案
统一的数据与 AI 平台,与智能体自动化平台及自行拼装单点工具的对比。
| 能力 | Smart Database | 智能体自动化平台 | 单点工具(自建) |
|---|---|---|---|
| 智能体 AI 与工作流 | 内置,无代码 | 核心优势 | 独立框架 |
| 生成式 AI 服务 | 15+ 项服务,自动提示词,输出 API | 通常借助 LLM 步骤实现 | 手工编写提示词 |
| AutoML / 机器学习 | 15 种模型类型,从数据到 API | 很少包含 | 需要数据科学家 |
| 本体与知识图谱 | RDF / OWL,受治理的生命周期 | 语境层,非基于标准 | 专业工具 |
| 数据管理与大数据 | 接入 → 治理 → 存储 → 服务 | 仅连接数据,不负责管理 | 独立的 ETL、数据湖与目录 |
| MLOps 与 AIOps | 内置版本管理、漂移检测、监控与自动重新训练 | 工作流运行日志 | 独立的 MLOps 技术栈 |
| 完全本地部署 / 物理隔离 | 支持,另可部署于私有云与公有云 | 视情况而定 | 可行,但复杂 |
| 阿拉伯语与英语 | 原生双语设计 | 取决于模型 | 需定制开发 |
| 谁可以构建 | 业务与 IT 团队,无需代码 | 低代码构建者 | 工程师与数据科学家 |
10×ML 与 AI 构建速度提升
80%资源减少
90%开发时间节省
0所需代码行数
原则
专为 不容妥协的组织打造
主权
您的数据、模型和提示词始终留在您的环境中。已在政府本地部署中得到验证。
价值叠加
每个用例都会沉淀数据、本体和模型,供下一个用例复用——每个解决方案都比上一个成本更低。
模型无关
支持多种 LLM。可使用本地或云端模型,并在无需重建的情况下自由切换。
无代码
从模型训练到 GenAI 服务和智能体,均由最懂业务的人来构建。
开放
每个模型和服务都是一个 API,可与您现有的记录系统集成。
与您携手交付
咨询、部署与实施由同一团队完成——从战略到生产。