Smart Database 如何将数据转化为语义智能
从分散的记录到 互联的语义
01
企业数据源
遗留系统、非结构化文件和 API。
02
语义映射
实体映射与元数据对齐。
03
本体
RDF / OWL——语义、规则与关系。
04
知识图谱
互联语境与推理。
赋能 → AI 智能体 · GenAI · 语义搜索 · 高级分析
观看 Wisdology 实际效果
从互联的数据源到 有据可依的答案
了解 Wisdology 如何将企业数据映射到本体，把每条记录链接进知识图谱，并让人员和 AI 智能体用自然语言提问。
- 连接数据库、API 和文档
- 建模类、属性与关系
- 用自然语言搜索知识图谱
- 将有据可依的答案发布为 API
产品预览。Wisdology 门户即将推出。
基于标准的建模
- RDF 与 OWL 模型
- 类、属性与关系
- 分类体系、词汇表与语义规则
本体管理
- 创建并维护领域本体
- 可复用模型与受控词汇
- 版本管理、校验与生命周期治理
知识图谱
- 跨多个数据源连接实体
- 关系驱动的导航与发现
- 语义搜索、推理与上下文关联
AI 与智能体语境
- 让 GenAI 与智能体以企业语义为依据
- 提升检索质量与可解释性
- 支持基于业务实体的上下文感知推理
为什么需要本体
AI 是在猜测 还是真正理解，差别就在这里
如果没有统一的业务模型，每个智能体和聊天机器人都要重新学习“客户”“案件”或“公民”的含义——而且每次理解都不同。Wisdology 一次定义、统一治理，并让每个 AI 回答都以此为依据。
统一的企业语义
360° 互联语境
更高质量的 AI 依据
可复用的语义资产
互操作性
受治理的知识