Bien plus que l'automatisation. Toute la pile de l'intelligence.
L'automatisation agentique n'est que la partie visible de l'IA d'entreprise. En dessous se trouvent les données, le sens et les modèles — et c'est là que la plupart des programmes d'IA s'enlisent. Smart Database fournit l'ensemble, sur une plateforme unique et sans code.
L'agent est le dernier kilomètre. Nous construisons toute la route.
Les données avant les agents
Un agent qui agit sur des données fragmentées et non gouvernées ne fait qu'automatiser les erreurs plus vite. Data Workbench offre à chaque agent une fondation unique, gouvernée et prête pour le Big Data.
Le sens avant les réponses
L'ontologie et le graphe de connaissances Wisdology définissent la signification de vos entités métier : GenAI et agents raisonnent ainsi sur des faits, et non sur des suppositions.
La prédiction avant l'action
L'AutoML ajoute des modèles de prévision, de classification, de fraude et de risque que les agents peuvent appeler — des décisions fondées sur un véritable machine learning, pas seulement sur des prompts.
Smart Database face aux approches classiques
Comment une plateforme unifiée de données et d'IA se compare aux plateformes d'automatisation agentique et à l'assemblage d'outils ponctuels par vos soins.
| Capacité | Smart Database | Plateformes d'automatisation agentique | Outils ponctuels (à assembler soi-même) |
|---|---|---|---|
| IA agentique et workflows | Intégrés, sans code | Point fort principal | Frameworks distincts |
| Services d'IA générative | 15+ services, auto-promptés, avec API | Généralement via des étapes LLM | Prompts construits à la main |
| AutoML / machine learning | 15 types de modèles, des données à l'API | Rarement inclus | Nécessite des data scientists |
| Ontologie et graphe de connaissances | RDF / OWL, cycle de vie gouverné | Couches de contexte, non fondées sur les standards | Outils spécialisés |
| Gestion des données et Big Data | Ingérer → gouverner → stocker → servir | Se connectent aux données sans les gérer | ETL, lac et catalogue distincts |
| MLOps et AIOps | Versionnage, dérive, surveillance et réentraînement automatique intégrés | Journaux d'exécution des workflows | Pile MLOps distincte |
| Entièrement sur site / isolé du réseau | Oui, ainsi qu'en cloud privé et public | Variable | Possible, mais complexe |
| Arabe et anglais | Bilingue par conception | Dépend du modèle | Développement spécifique |
| Qui peut créer | Équipes métier et informatiques, sans code | Créateurs low-code | Ingénieurs et data scientists |
Conçu pour les organisations qui ne peuvent faire aucun compromis
Souverain
Vos données, modèles et prompts restent dans votre environnement. Éprouvé lors de déploiements sur site au sein d'administrations.
Cumulatif
Chaque cas d'usage apporte des données, une ontologie et des modèles que le suivant réutilise — chaque solution coûte moins cher que la précédente.
Indépendant des modèles
Prise en charge de plusieurs LLM. Utilisez des modèles locaux ou cloud et changez-en sans tout reconstruire.
Sans code
De l'entraînement des modèles aux services GenAI et aux agents, créés par ceux qui connaissent le métier.
Ouvert
Chaque modèle et service est une API. S'intègre à vos systèmes de référence existants.
Livré avec vous
Conseil, déploiement et mise en œuvre par une seule équipe — de la stratégie à la production.
Constatez la différence sur vos propres données
Nous vous présenterons un cas d'usage de bout en bout — de la donnée à l'action.